Теоретичні та прикладні аспекти ідентифікації ризиків діяльності нафтогазовидобувних підприємств
Анотація
Вступ. З огляду на те, що в Україні більшість основних за запасами та видобутком родовищ перейшли в завершальну стадію розробки, актуальним є вивчення ризиків діяльності нафтогазовидобувних підприємств саме на постінвестиційному етапі та їх оцінювання новітніми методами, які є найбільш перспективними в умовах невизначеності бізнес-середовища. Акцентування уваги вчених-економістів на питаннях «проектних ризиків доінвестиційного етапу», на вивченні класичних методів оцінки ступеня ризику, відсутність комплексних експериментальних досліджень специфічних ризиків діяльності вітчизняних нафтогазовидобувних підприємств, які розкривали б методику їх оцінювання, обумовили обраний напрямок роботи.
Мета. Мета статті полягає в наступному: 1) на основі попередньо проведеного узгодженого експертного оцінювання факторів специфічних ризиків діяльності нафтогазовидобувних підприємств проранжувати ризик-фактори в межах відповідної групи ризиків за ймовірністю їх настання з метою побудови бази правил для найбільш вагомих ризиків; 2) обґрунтувати доцільність застосування методів теорії нечіткої логіки та нейронних мереж для аналізу та прогнозування ризиків діяльності таких підприємств у наступних дослідженнях.
Метод (методологія). З метою ранжування факторів ризиків діяльності нафтогазовидобувних підприємств за ймовірністю їх настання висунуто гіпотезу про існування зв’язку між ймовірністю настання певного ризику та ступенем його впливу на фінансово-економічний стан досліджуваних підприємств. Для підтвердження (спростування) гіпотези для кожного ризик-фактору за допомогою пакету розширення MatlabCurveFittingToolbox підібрано регресійну модель, яка найкраще відповідає досліджуваному ряду експериментальних даних. Вибір моделі для кожного ризик-фактору здійснено на основі порівняльного аналізу.
Результати. За результатами дослідження проранжовано ризик-фактори діяльності нафтогазовидобувних підприємств у межах груп ризиків за ймовірністю їх настання. На основі порівняльного аналізу переваг та недоліків кількісних методів оцінювання ризиків для застосування у наступних дослідженнях обрано метод, що ґрунтується на теорії нечіткої логіки. Надалі буде розроблено систему нечіткого моделювання ризиків діяльності нафтогазовидобувних підприємств, ймовірність настання яких є найвищою.
Ключові слова
Посилання
Nemchenko, M. Ju. (2009). Methodical bases of risks assessment at oil and gas production enterprises. Ekonomicheskie nauki, 10(59), 141-144.
Nemchenko, M. Ju. (2009). Methodical approach to risks assessment of the oil and gas production enterprises. Ekonomicheskie nauki, 10(59), 382-385.
Shumilova, V. M. (2010). Selection of the optimal assessment methodology of financial risks at oil and gas companies. Problemy sovremennoj ekonomiki, 3, 251-256.
Kaverina, N. O. (2014). The theoretical and methodical approaches to the risk assessment and analysisof industrial innovation. ScienceRise, 5 (3), 74-79.
Karaieva, N. V. Vojtko, S. V. and Sorokina, L. V. (2013). Ryzyk-menedzhment staloho rozvytku enerhetyky: informatsijna pidtrymka [Risk management of a sustainable development of electricity-producing industry: information support of decision-making], Al'fa Reklama, Kyiv, Ukraine.
Ivchenko, I. Yu. (2007). Modeliuvannia ekonomichnykh ryzykiv i ryzykovykh sytuatsij [Modeling of economic risks and risk situations], Tsentr uchbovoi literatury, Kyiv, Ukraine.
Vasyl'ieva, T. A, Lieonov, S. V., Kryvych, Ya. M. (2015). Ekonomichnyj ryzyk: metody otsinky ta upravlinnia[Economic risk: assessment and management methods], DVNZ “UABS NBU”, Sumy, Ukraine.
Vorobyov, Yu. L. (2005). Strategicheskie riski Rossii: ocenka i prognoz[Strategic risks of Russia: assessmentand forecast], Delovoj ekspress, Moskow, Russia.
Donets', L. I. (2006). Ekonomichni ryzyky ta metody ikh vymiriuvannia [Economic risks and methods of their measurement], Tsentr navchal'noi literatury, Kyiv, Ukraine.
Gryniuk, O. I. (2016). Scientific-methodological approaches to risks evaluation and prediction of oil and gas extraction enterprises activity. Visnyk Khmel'nyts'koho natsional'noho universytetu, 1, 10-23.
Anufriev, I. E., Smirnov, A. B. and Smirnova, E. N. (2005). MATLAB 7, BHV-Peterburg, Saint Petersburg, Russia.
Zadeh, L. A. (1976). Ponjatie lingvisticheskoj peremennoj i ee rol' v prinjatii priblizhennyh reshenij [The concept of a linguistic variableand its application to approximate reasoning], Mir, Moscow, Russia.
Radzhab, Z. M (2013). Choice Tools of a rational risk assessment method during developing, introduction and improvement of the integrated control system. Suchasnі tehnologії v mashinobuduvannі, 8. Retrieved from: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Stvm_2013_8_32.
Bajburin, R. A. (2015). Application of fuzzy logic in risk assessment of failures and accidents for trunk oil pipelines. Elektronnyj nauchnyj zhurnal «Neftegazovoe delo», 4. Retrieved from: http://ogbus.ru/issues/4_2015/ogbus_4_2015_p512-537_BayburinRA_ru_en.pdf (Accessed 20 June 2016).
Метрики статей
Metrics powered by PLOS ALM
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
##submission.copyrightStatement##
Статті поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution International 4.0 (CC-BY-NC 4.0) .
Збірник наукових праць "Економічний аналіз"
ISSN 1993-0259 (Print) ISSN 2219-4649 (Online) DOI: 10.35774/econa
© Західноукраїнський національний університет
© «Економічний аналіз», 2007-2021
