Управління технічним потенціалом підприємства на основі інструментарію імітаційного моделювання

Yuliia Volodymyrivna Ignatova, Lina Petrivna Shenderivska, Olha Ihorivna Osypova


Анотація


Обґрунтовано значення оптимізації технічного обслуговування основних засобів для забезпечення ефективного розвитку підприємства. Базовою стратегією заміни устаткування (деталей) обрано таку, що гарантує безвідмовну роботу устаткування і мінімальні витрати на технічне обслуговування. Здійснено математичну формалізацію визначення кількості несправностей за різних співвідношень міжремонтного періоду та максимальної тривалості функціонування компонентів устаткування. Використано статистичний та імітаційний підходи для оптимізації планування ремонту та заміни обладнання, що дозволило врахувати відповідно дискретний та неперервний розподіл ймовірностей. Визначено етапи розв’язку задачі заміни устаткування (компонентів) із використанням імітаційного моделювання. Запропоновано і застосовано таблицю вартості заміни устаткування (деталей) для ухвалення рішення про подальше технічне обслуговування основних засобів. 


Ключові слова


заміна устаткування; імітаційна модель; статистична модель; технічне обслуговування

Повний текст:

PDF

Посилання


Osypa, N. V. (2014). To determine the useful life of mining equipment. Visnyk Skhidnoukrainskoho natsionalnoho universutetu imeni Volodymyra Dalia [Herald of Volodymyr Dahl East Ukrainian National University], 1, 103-106 [in Ukr].

Matusevych, O. O., Mironov, D. V. (2014). Mathematical model of risk analysis of technical condition of power equipment traction substations. Hirnycha elektromekhanika ta avtomatyka [Mining electrical engineering and automation], 93, 41-47 [in Ukr].

Malaksiano, M. O. (2012). On the design of optimal timing of repairs and replacements of equipment for the port complex conditions determined partly forecast employment.

Ekonomichna kibernetyka [Economic Cybernetics], 4-6, 49-56. Retrieved from: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eccib_2012_4-6_9 [in Ukr].

Kolos, O. L. (2013). A mathematical model of functioning of the system of technical service and repair of machines of engineering armament in the conditions of their intensive application. Zbirnyk naukovykh prats' Natsional'noyi derzhavnoyi prykordonnoyi sluzhby Ukrayiny. Seriya: Viys'kovi ta tekhnichni nauky [Collection of scientific works of National Academy of State Border Guard of Ukraine. Series: Military and technical science], 2(60), 306-316 [in Ukr].

Adamovs'ka, O. S. (2012). Estimation of replacement’s terms of models of machines and equipment. Biznes-Inform [Business-Inform], 1, 75-78 [in Ukr].

Sharov, R. Yu. (2012). A stochastic problem of restoration and replacement of equipment. Vestnik Yuzhno-Uralskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Kompyuternyie tehnologi, upravlenie, radioelektronika [Bulletin of South Ural State University. Series: computer technology, management, electronics], 35, 168-170. Retrieved from: https://cyberleninka.ru/article/n/stohasticheskaya-zadacha-o-vosstanovlenii-i-zamene-oborudovaniya [in Rus].

Kryvenko, N. V. (2013). Analysis methods for prediction of the future state of the technical parameters of vessel equipment. Tehnologiya priborostroeniya [Instrumentation Technology], 1, 8-10. Retrieved from: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tp_2013_1_4 [in Ukr].

Saharov, V. V., Kuzmin, A. A. & Chertkov, A. A. (2014). Algorithm of optimal decision making in ship repair with the use of the Krylov matrix. Vestnik gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota admirala S. O. Makarova [Bulletin of the State University of Maritime and River Fleet named after Admiral S. O. Makarov], 3, 81-89. Retrieved from: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-prinyatiya-optimalnyh-resheniy-v-sudoremonte-s-primeneniem-matritsy-krylova [in Rus].

Fan, W., Brown, L., Patterson, C., Winkler, M. et al. (2011). Equipment Replacement Optimization. Tyler. Retrieved from: http://ctr. utexas.edu/wp-content/uploads/pubs/0_6412_1.pdf.

Sheldon, M. R. (2014). Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists. London: Academic Press.

Pachamanova, D. A. & Fabozzi, F. J. (2010). Simulation and optimization in finance: modeling with MATLAB, @RISK, or VBA. New Jersey: Jhon Wiley&Sons.

Ignatova, Iu. V., Datsenko, N. V. & Polishchuk, Ye. A. (2017). Modeling the potential of small innovative enterprises. Investytsii: praktyka ta dosvid, 1, 23-28 [in Ukr].

Shenderivs'ka, L. P. (2014). Rozvytok pidpryyemstv vydavnycho-polihrafichnoyi haluzi. Intelekt XXI, 3, 72–77. [in Ukr].

Shenderivska L. P. (2013). Criteria for assessing an investments earning capacity. Intelekt XXI, 5/6, 75-89 [in Rus].


Метрики статей

Завантаження метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.




Ліцензія Creative Commons
Статті поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Із зазначенням авторства - Некомерційна - Без похідних творів 3.0 Неадаптована.

 

Збірник наукових праць "Економічний аналіз"

ISSN 1993-0259 (Print)  ISSN 2219-4649 (Online)

 

© Тернопільський національний економічний університет

© «Економічний аналіз», 2007-2017