Інтегральний показник ймовірності банкрутства корпоративних підприємств

Vasyl Vasylyovych Goi


Анотація


Вступ. Із зростанням корпоративного сектору економіки виникає необхідність розробки аналітичного інструментарію, вирішення методологічних і практичних проблем, пов'язаних з аналізом і моніторингом ймовірності банкрутства корпоративних підприємств.

Мета. Метою дослідження є вивчення можливостей застосування наявних економіко-математичних моделей, заснованих на теорії нечіткої логіки, для дослідження ймовірності банкрутства корпоративних підприємств.

Метод (методологія). Теоретичною та методологічною основою роботи слугують роботи провідних вітчизняних та зарубіжних фахівців у галузі антикризового управління підприємствами, зокрема діагностики ймовірності банкрутства. У ході дослідження були використані загальнонаукові знання з економічного аналізу, структурно-динамічного та експертного аналізу.

Результати. Розкрито переваги і можливості теорії нечіткої логіки стосовно аналізу ймовірності банкрутства підприємств та обґрунтовано доцільність застосування цього економіко-математичного апарату для аналізу фінансової стійкості та ймовірності банкрутства корпоративних підприємств. Для характеристики ймовірності банкрутства корпоративних підприємств запропоновано використовувати інтегральний показник, що базується на теорії нечіткої логіки. Зроблено висновок про те, що методи нечіткої логіки дозволяють здійснювати аналіз ймовірності банкрутства корпоративних підприємств в умовах невизначеності, наприклад, в тих випадках, коли статистичні дані для аналізу обмежені, або коли до переліку показників, які досліджуються, необхідно залучати якісні дані. Моделі, побудовані на нечіткій логіці, дозволяють не тільки аналізувати поточну ймовірність банкрутства корпоративного підприємства, але і прогнозувати його майбутній стан. 


Ключові слова


корпоративне підприємство; ймовірність банкрутства; фактори банкрутства; якісні показники; кількісні показники; інтегральний показник ймовірності банкрутства; нечітка логіка.

Повний текст:

PDF

Посилання


Razreshenie neplatezhesposobnosti. (2017). Vedenye byznesa 2017. Retrieved from: http://russian. doingbusiness.org/methodology/resolving-insolvency.

Rubtsov, B. B. (2007). Sovremennye fondovye rynki. Moscow: Al'pyna Byznes Buks.

L'vova, N. A. & Semenova, M. S. (2014). Osobennosti finansovoho analiza v usloviyakh neplatezhesposobnosty. Finansovyy mir, 5, 119-122.

Tolpehyna, O. A. & Mokhun', N. A. (2014). Evolyutsiyya kompleksnoho formirovaniya finansovoy diahnostiki v prohnozirovaniy bankrotstva: sinerheticheskiy podkhod. Vestnyk Moskovskoho unyversyteta imeny S. Yu. Vitte, 2, 19–25.

Zaychenko, Yu. P., Nafas, Ovy Ahay & Hamysh, Ah (2012). Analyz finansovoho sostoyaniya i prohnozyrovanie riska bankrotstva korporatsii v usloviyakh neopredelennosti. Information Models and Analyses, 1, 336-348.

Zade, L. A. (1974). Osnovy novoho podkhoda k analizu slozhnykh sistem i protsessov prinyatiya resheniy. Moscow: Znanie.

Kaufmann, A. & Gupta, M. (1991). Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications.

Ryzhov, A. P. (1998). Elementy teorii nechetkikh mnozhestv i izmereniya nechetkosty. Moscow: Dyaloh-MHU.

Matviychuk, A. (2010). Bankruptcy prediction in transformational economy: discriminant and fuzzy logic approaches. Fuzzy economic review, XV(1), 21-38.

Karpets', O. S. Chuyko, I. M. & Milevs'kyy, S. V. (2012). Modeli otsinky finansovoï stiykosti pidpryyemstva: kohnityvnyy pidkhid. Biznes Inform, 3, 54–58.

Karpova, N. A. (2015). Primenenie metodov nechetkoy lohiki pri otsenke i prohnozyrovanii finansovoy ustoychivosti konsolidirovannykh hrupp kompaniy. Naukovedenie, 7(5). Retrieved: http://naukovedenie.ru/PDF/199EVN515.pdf.


Метрики статей

Завантаження метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.




Ліцензія Creative Commons
Статті поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Із зазначенням авторства - Некомерційна - Без похідних творів 3.0 Неадаптована.

 

Збірник наукових праць "Економічний аналіз"

ISSN 1993-0259 (Print)  ISSN 2219-4649 (Online)

 

© Тернопільський національний економічний університет

© «Економічний аналіз», 2007-2017