Прогнозування попиту на вітчизняному ринку електричної енергії на основі результатів аналізу динаміки соціально-економічних показників

Mykhailo Orestovych Krutsyak


Анотація


Проаналізовано роботи, присвячені прогнозуванню попиту на електроенергію, і виокремлено низку з них, що можуть бути використані із застосуванням наявних даних. Досліджено вплив окремих соціально-економічних чинників на обсяги річного споживання електроенергії в Україні. Обґрунтовано використання для задач прогнозування попиту на електричну енергію даних щодо обсягів внутрішнього валового продукту за паритетом купівельної спроможності, енергоємності ВВП і чисельності населення України за період 1991-2017 рр., а також визначено міцність кореляційного зв’язку між ними та річними обсягами споживання електроенергії. Запропоновано економіко-математичну модель прогнозування із використанням рівнянь множинної регресії та метод зменшення нелінійності динаміки досліджуваних чинників. Результати прогнозування, отримані з використанням запропонованої моделі, були зіставлені з результатами прогнозування деяких наявних загальнонаціональних прогнозів.


Ключові слова


електрична енергія; Об’єднана енергетична система України; споживання електричної енергії; попит на електричну енергію; прогнозування; макроекономічні показники

Повний текст:

PDF

Посилання


Egelioglu, F., Mohamad, A. A., Guven, H. (2001). Economic variables and electricity consumption in Northern Cyprus. Energy, 26, 355–62.

Harris, J. L., Liu, L. (1993). Dynamic structural analysis and forecasting of residential electricity consumption. Int J Forecast, 9, 437–55.

Yan, Y. Y. (1998). Climate and residential electricity consumption in Hong Kong. Energy, 23(1), 17–20.

Rajan M, Jain VK. (1999). Modelling of electrical energy consumption in Delhi. Energy, 24, 351–61.

Fung, Y. H., Tummala, V. M. R. (1993). Forecasting of electricity consumption: a comparative analysis of regression and artificial neural network models. IEE Second International Conference on Advances in Power System Control, Operation and Management, Hong Kong, 782-7.

Liu, X. Q., Ang, B. W., Goh, T. N. (1991). Forecasting of electricity consumption: a comparison between an econometric model and a neural network model. In: IEEE International Conference on Neural Networks, 2, 1254–9.

Lakhani, H. G., Bumb, B. (1978). Forecasting demand for electricity in Maryland: an econometric approach. Technol Forecast Soc Change, 11, 237–61.

Makridakis, S., Wheelwright, S. C. (1989). Forecasting methods for management. New York: Wiley.

Mohamed, Z., Bodger, P. S. (2003). Analysis of the Logistic model for predicting New Zealand electricity consumption. Proceedings of the Electricity Engineer’s Association (EEA) New Zealand Conference, Christchurch, New Zealand, Published in CD-ROM, 20–21 June; 2003.

The World Bank: Electric power consumption. (n.d.). Retrieved from: https://data.worldbank.org/indicator/EG.USE.ELEC.KH.PC.

International Energy Agency: Statistics. (n.d.). Retrieved from:http://www.iea.org/statistics/statisticssearch.

State Enterprise National power company UKRENERGO. Dispatch information. (n.d.). Retrieved from: https://ua.energy/diyalnist/dyspetcherska-informatsiya.

Oficial web-site of Ministry of Energy and coal industry. (2018). Retrieved from: http://mpe.kmu.gov.ua. [in Ukrainian].

Oficial web-site of State Stastics Service f Ukraine. (2018). Retrieved from: http://www.ukrstat.gov.ua/. [in Ukrainian].

Oficial web-site of The National Commission for state regulation in the energy and utilities (NKREKP). (2017). Retrieved from: http://www.nerc.gov.ua/data/filearch/Proekty/poekty_oznaky_regulatornyh_aktiv/2017/pr_211-1/propoz_pr_211-1.pdf. [in Ukrainian].

Zaid, Mohamed, Pat, Bodger. (2004). Forecasting electricity consumption in New Zealand. (2004). University of Canterbury.

Sinclair, Knight Merz, (2000). CAE (Centre for Advanced Engineering, University of Canterbury, NZ). Electricity Supply and Demand to 2015. Christchurch: CAE University of Canterbury Campus.

Makridakis, S., Wheelwright, S. C., Hyndman, R. J. (1998). Forecasting methods and applications. New York: Wiley.

Yau, J. (2012). Alternative Investments Portfolio Management. In: Alternative Investments, Risk Management, and the Application of Derivatives. Charlottesville, CFA Institute, 5–127.

Ministry of Economic Development and Trade of Ukraine. Ukraine: Pespectives of the development. Consensus forecast. Kyiv. (2017). Retrieved from: http://me.gov.ua/Documents/List?lang=uk-UA&tag=Konsensus-prognoz.

Derzhavne pidpryyemstvo «NEK «Ukrenerho»: Proekt «Zvit z otsinkyvdpovidnosti (dostatnosti) heneruyuchykh potuzhnostey». (2017). Retrieved from: https://ua.energy/wp-content/uploads/2017/10/Zvit-z-otsinky-vidpovidnosti-dostatnosti-generuyuchyh-potuzhnostej.pdf. [in Ukrainian].

Dyachuk, O., Chepelyev, M., Podolets', R., Trypol's'ka, H. (2017). Perekhid Ukrayiny na vidnovlyuvanu enerhetyku do 2050 roku. Kyyiv : ART KNYHA. [in Ukrainian].

Stratehichnyy plan rozvytku drezhavnoho pidpryyemmstva «Natsional'na enerhoheneruyucha kompaniya «ENERHOATOM» na 2018-2022 roky. Retrieved from: http://www.energoatom.kiev.ua/files/file/sp_2018_2022_05052018.pdf?admitad_uid=56bb91ddd02c7fe236fa37dcfbe03848t. [in Ukrainian].


Метрики статей

Завантаження метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.




Ліцензія Creative Commons
Статті поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Із зазначенням авторства - Некомерційна - Без похідних творів 3.0 Неадаптована.

 

Збірник наукових праць "Економічний аналіз"

ISSN 1993-0259 (Print)  ISSN 2219-4649 (Online)

 

© Тернопільський національний економічний університет

© «Економічний аналіз», 2007-2019