Дослідження взаємозв’язків між показниками інвестиційного потенціалу України на основі карт самоорганізації

Ihor Victorovych Miroshnychenko


Анотація


 Розглядається підхід щодо вивчення та аналізу взаємозв’язків між показниками інвестиційного потенціалу України. Побудовано економіко-математичну модель, що ґрунтується на використанні апарату штучних нейронних мереж, а саме – карт самоорганізації Кохонена. За результатами дослідження виокремлено сім кластерів, кожен з яких характеризує взаємозв’язок різних груп показників у структурі інвестиційного потенціалу України. Проведено аналіз динаміки їх змін та взаємозв’язків на основі побудованих карт самоорганізації. Запропоновано вибір способу нормалізації вхідних показників, згідно з яким кожен компонент вхідного вектора ділитися на його довжину. Проведене дослідження засвідчило свою адекватність та ефективність у межах цієї теми. Запропоновано використання вказаного підходу для прогнозування показників інвестиційного потенціалу України з метою підтримки прийняття управлінських рішень. 


Ключові слова


інвестиції; потенціал; штучна нейронна мережа; карта Кохонена; самоорганізація; динаміка

Повний текст:

PDF

Посилання


Pavlova, S. (2007). Investment and Construction Company: evaluation of the structure of the investment potential [Investitsionno-stroitelnaia kompaniia: otsenka struktury investitsionnogo potentsiala]. Creative Economy, 4, 151-154.

Ulturgasheva, O., Lavrenko A., Profatilov D. (2011). Economic essence and the structure of the region’s investment potential [Ekonomicheskaia sushchnost i struktura investitsionnoho potetsiala rehiona]. Problems of Modern Economics, 1 (37), 227-229.

Layko, A. (2011). Ways of the country and regions investment potential renewal [Shlakhy vidtvorennia investytsiynoho potentsialu krainy ta rehioniv]. Economic Innovation, 42, 129-139.

Kaski, S. & Kohonen, T. (1996). Exploratory data analysis by the Self-organizing map: Structures of welfare and poverty in the world. Neural Networks in Financial Engineering, 498-507.

Velykoivanenko, H. & Miroshnychenko, I. (2012). A Hierarchical logical-linguistic model of evaluation of Ukraine investment potential taking into account risk. [Iierarkhichna lohiko-linhvistychna model otsiniuvannia investytsiynoho potentsialu Ukrainy z urakhuvanniam ryzyku] .The Culture of the Black Sea Region folks, 231, 14-18.

Kohonen, Т. (2001). Self-organizing maps (3d ed. ). New-York: Springer.

Haykin, S. (1999). Neural Networks: A Comprehensive Foundation (2nd ed. ). New Jersey: Prentice-Hall.

Wasserman, Ph. (1989). Neural Computing: Theory and Practice. New-York: Van Nostrand Reinhold.

Vitlinskiy, V., Verchenko, P., Segal, A., Nakonechniy, J. (2002). Economic risk: game models [Ekonomichnyi ryzyk: ihrovi modeli]. Kyiv: KNEU.

SSSU (n. d.) Statistical information. State Statistics Service of Ukraine. Retrieved October 1, 2013, from http://www.ukrstat.gov.ua.

The World Bank (n. d.) Statistical information. Ukraine | Data. Retrieved October 1, 2013, from http://www.data. worldbank.org/country/ukraine.


Метрики статей

Завантаження метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.




Ліцензія Creative Commons
Статті поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Із зазначенням авторства - Некомерційна - Без похідних творів 3.0 Неадаптована.

 

Збірник наукових праць "Економічний аналіз"

ISSN 1993-0259 (Print)  ISSN 2219-4649 (Online)

 

© Тернопільський національний економічний університет

© «Економічний аналіз», 2007-2019