Модель інформаційної технології аналітичного забезпечення процесу виробництва нової продукції

Bohdan Mykolaiovych Shtefan


Анотація


Вступ. Досліджено проблему розробки і використання сучасного інструментарію аналітичної підтримки прийняття рішень в управлінні бізнес-процесами підприємств на засадах широкого використання новітніх інформаційних технологій для аналізу генерованих альтернатив та вибору найкращої з них в умовах ризикованості і невизначеності.

Мета статті – розробка моделі інформаційної технології аналітичного забезпечення процесу виробництва нової продукції підприємством з урахуванням динаміки ринкового попиту на продукт та ефекту фінансового левериджу.

Методи. Застосовано методи процесного та контекстного моделювання, нечіткої логіки, економіко-математичного моделювання, системного аналізу і структурного синтезу.

Результати. Побудована модель можливість комп’ютеризованої системи для аналітичної підтримки оцінки інноваційних пропозицій для виробництва нової продукції за ефективністю фінансового левериджу з урахуванням динаміки попиту. Запропоновано математичне забезпечення моделі та виявлено напрями її інтеграції в інформаційну систему підприємства. На основі конкретизованих вимог спроектовано загальну структуру програмної реалізації моделі прогнозу попиту, побудовано модель її реалізації на основі засобу Mindjet MindManager 8. 


Ключові слова


аналітична технологія; прогноз; попит; рішення; новий продукт; інноваційна пропозиція; фінансовий леверидж

Повний текст:

PDF

Посилання


Liashko, D. Yu. (2009). Pryntsypy vyboru ta vyznachennia vytrat informatsiinykh system i tekhnolohii marketynhovoi diialnosti pidpryiemstva. Retrieved from: http://www.nbuv.gov.ua/portal/Soc_Gum/ Ever/2009_2/l l.pdf.

Liashenko, O. & Babii, S. V. (2012). Novi informatsiino-analitychni tekhnolohii doslidzhennia system upravlinnia pidpryiemstvamy. Innovatsiina ekonomika, 3, 20-25.

Mytiai, O. V. (2011). Proektnyi analiz. Kyiv: Znannia.

Kerimov, V. Je. & Baturin, V. M. (n.d.). Finansovyj leveridzh kak jeffektivnyj instrument upravlenija finansovoj dejatel'nost'ju predprijatija. Retrieved from: http://www.manager-erp.com/lib/news_detail. php? ID=87.

Pospelov, D. A. (1986). Nechetkie mnozhestva v modeljah upravlenija i nsskustvennogo intellekta. Moscow: Nauka.

Rotshtejn, A. P. (1999). Intellektual'nye tehnologii identifikacii: nechetkie mnozhestva, geneticheskie algoritmy, nejronnye seti. Vinnica: «UNShERSUM-Vshnicja».

Gil-Aluja, J. (1999). Investment in uncertainty. Dordrecht : Kluwer Academic Publishers.

L'vov, D. S., Mednickij, V. G., Ovsienko, V. V., Ovsienko, Ju. V. (1995). Metodologicheskie problemy ocenivanija jeffektivnosti investicionnyh proektov. Jekonomika i matematicheskie metody, 2.

Nedosekin, A. O. (2000). Primenenie teorii nechetkih mnozhestv k zadacham upravlenija finansami. Audit i finansovyj analiz, 2, 20-33.

Kaufmann, A. & Gupta, M. M. (1985). Introduction to fuzzy arithmetic. New York: Reinhold.


Метрики статей

Завантаження метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.




##submission.copyrightStatement##



Статті поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution  International 4.0 (CC-BY-NC 4.0) .

 

Збірник наукових праць "Економічний аналіз"

ISSN 1993-0259 (Print)  ISSN 2219-4649 (Online) DOI: 10.35774/econa

 

© Західноукраїнський національний університет

© «Економічний аналіз», 2007-2021