Модель інформаційної технології аналітичного забезпечення процесу виробництва нової продукції
Анотація
Вступ. Досліджено проблему розробки і використання сучасного інструментарію аналітичної підтримки прийняття рішень в управлінні бізнес-процесами підприємств на засадах широкого використання новітніх інформаційних технологій для аналізу генерованих альтернатив та вибору найкращої з них в умовах ризикованості і невизначеності.
Мета статті – розробка моделі інформаційної технології аналітичного забезпечення процесу виробництва нової продукції підприємством з урахуванням динаміки ринкового попиту на продукт та ефекту фінансового левериджу.
Методи. Застосовано методи процесного та контекстного моделювання, нечіткої логіки, економіко-математичного моделювання, системного аналізу і структурного синтезу.
Результати. Побудована модель можливість комп’ютеризованої системи для аналітичної підтримки оцінки інноваційних пропозицій для виробництва нової продукції за ефективністю фінансового левериджу з урахуванням динаміки попиту. Запропоновано математичне забезпечення моделі та виявлено напрями її інтеграції в інформаційну систему підприємства. На основі конкретизованих вимог спроектовано загальну структуру програмної реалізації моделі прогнозу попиту, побудовано модель її реалізації на основі засобу Mindjet MindManager 8.
Ключові слова
Посилання
Liashko, D. Yu. (2009). Pryntsypy vyboru ta vyznachennia vytrat informatsiinykh system i tekhnolohii marketynhovoi diialnosti pidpryiemstva. Retrieved from: http://www.nbuv.gov.ua/portal/Soc_Gum/ Ever/2009_2/l l.pdf.
Liashenko, O. & Babii, S. V. (2012). Novi informatsiino-analitychni tekhnolohii doslidzhennia system upravlinnia pidpryiemstvamy. Innovatsiina ekonomika, 3, 20-25.
Mytiai, O. V. (2011). Proektnyi analiz. Kyiv: Znannia.
Kerimov, V. Je. & Baturin, V. M. (n.d.). Finansovyj leveridzh kak jeffektivnyj instrument upravlenija finansovoj dejatel'nost'ju predprijatija. Retrieved from: http://www.manager-erp.com/lib/news_detail. php? ID=87.
Pospelov, D. A. (1986). Nechetkie mnozhestva v modeljah upravlenija i nsskustvennogo intellekta. Moscow: Nauka.
Rotshtejn, A. P. (1999). Intellektual'nye tehnologii identifikacii: nechetkie mnozhestva, geneticheskie algoritmy, nejronnye seti. Vinnica: «UNShERSUM-Vshnicja».
Gil-Aluja, J. (1999). Investment in uncertainty. Dordrecht : Kluwer Academic Publishers.
L'vov, D. S., Mednickij, V. G., Ovsienko, V. V., Ovsienko, Ju. V. (1995). Metodologicheskie problemy ocenivanija jeffektivnosti investicionnyh proektov. Jekonomika i matematicheskie metody, 2.
Nedosekin, A. O. (2000). Primenenie teorii nechetkih mnozhestv k zadacham upravlenija finansami. Audit i finansovyj analiz, 2, 20-33.
Kaufmann, A. & Gupta, M. M. (1985). Introduction to fuzzy arithmetic. New York: Reinhold.
Метрики статей
Metrics powered by PLOS ALM
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
##submission.copyrightStatement##
Статті поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution International 4.0 (CC-BY-NC 4.0) .
Збірник наукових праць "Економічний аналіз"
ISSN 1993-0259 (Print) ISSN 2219-4649 (Online) DOI: 10.35774/econa
© Західноукраїнський національний університет
© «Економічний аналіз», 2007-2022
